11 月 14 日消息，OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）于 2025 年 9 月发布了一份内部备忘录，披露其计划在 2033 年前建成总计高达 250 吉瓦（GW）的算力基础设施。据 Truthdig 报道，这相当于为整个印度及其 15 亿公民供电所需的电力，其二氧化碳排放量也将是埃克森美孚的两倍，该报告称埃克森美孚是目前全球“最大的非国家碳排放体”。
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除数据中心本身的碳排放外，作者阿利斯泰尔・亚历山大（Alistair Alexander）估算，250 吉瓦的算力容量足以支撑约 6,000 万块英伟达 GB300 GPU 的运行。这意味着，为维持系统持续运转，OpenAI 每年需采购约 3,000 万块 GPU。亚历山大称，其依据在于此类 GPU 需全年 365 天、每天 24 小时满负荷运行，因而寿命较短；但需指出的是，GPU 通常所谓的“两年生命周期”实则主要指其经济价值周期 —— 即随着新一代产品发布，旧型号的性价比迅速衰减。无论如何，支撑 OpenAI 宏伟愿景所需的 GPU 总量仍令人震惊。
值得注意的是，上述估算仅针对 OpenAI 一家公司；其他科技巨头亦正大规模布局自有 AI 数据中心。例如，埃隆・马斯克（Elon Musk）旗下 xAI 团队计划于 2030 年前部署相当于 5,000 万块 H100 级别 AI GPU 的算力，预计需配套约 5 吉瓦电力供应。此类全球范围内的超大规模基建热潮正在加剧电力供应紧张局面，推高电价，并导致居民用电质量下降；此外，其对水资源的影响亦不容忽视，因庞大算力系统需依赖天文数字级别的冷却用水。
亚历山大进一步向上追溯，深入考察了芯片制造环节的环境代价。AI 处理器市场的巨大需求及企业动辄数十亿美元的采购承诺，已催生全球晶圆厂（fab）建设的爆发式增长：过去两年间，全球范围内已启动 97 座新晶圆厂建设，台积电（TSMC）与三星（Samsung）等巨头均位列其中。与数据中心类似，这些芯片工厂同样消耗巨量水资源与电力；更严峻的是，先进制程芯片的生产流程常涉及多种有毒化学物质。
报告指出，仅台积电位于台湾地区的 Fab 25 一座晶圆厂，预计电力需求即达至少 1 吉瓦 —— 相当于满足 75 万户台湾地区家庭的用电；该厂每日用水量将高达 10 万吨，约等于台中市 19.6 万居民的日均用水总量。韩国半导体产业工会组织 SHARPS 则披露，三星部分工厂工人罹患多种癌症，均被证实与工作场所接触的化学物质存在关联。
据IT之家了解，人工智能霸权之争正对地球本就有限的自然资源施加空前压力，其影响远不止于数据中心层面，而是贯穿整个产业链条：从最尖端芯片的制造，延伸至稀土及其他关键原材料的开采环节。科技企业正投入数百亿美元竞相扩建硬件与基础设施以强化自身能力；与此同时，各国则通过贸易壁垒等手段遏制竞争对手的技术进展。
报告最后警示道：“当硅谷的首席执行官们焦灼地测算还需多少算力才能推动人工智能持续跃进时，我们真正该追问的问题或许是 —— 这颗星球还能承受多少人工智能？”